在Python中，=运算符用来给变量赋值。
a = 100
b = 200
print(a)
# 100
print(b)
# 200
如上面的例子，你可以一次给多个变量赋值，而不是一次给一个变量赋值，这很方便，因为只需要写一行简单的代码。
下面介绍两个案例。
- 为多个变量指定多个值
- 为多个变量分配相同的值
为多个变量指定多个值
通过用逗号分隔变量和数值，可以同时给多个变量分配多个数值。
a, b = 100, 200
print(a)
# 100
print(b)
# 200
三个或更多的变量，每个都是不同的类型，都是可以接受的。
a, b, c = 0.1, 100, 'string'
print(a)
# 0.1
print(b)
# 100
print(c)
# string
如果左边有一个变量，它就被分配为一个元组。
a = 100, 200
print(a)
print(type(a))
# (100, 200)
# <class 'tuple'>
如果左边的变量数量与右边的数值数量不一致，将导致ValueError错误，但剩下的可以通过在变量上添加星号来作为列表分配。
# a, b = 100, 200, 300
# ValueError: too many values to unpack (expected 2)
# a, b, c = 100, 200
# ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
a, *b = 100, 200, 300
print(a)
print(type(a))
# 100
# <class 'int'>
print(b)
print(type(b))
# [200, 300]
# <class 'list'>
*a, b = 100, 200, 300
print(a)
print(type(a))
# [100, 200]
# <class 'list'>
print(b)
print(type(b))
# 300
# <class 'int'>
关于星号的更多信息，以及如何将一个元组或列表中的元素分配给多个变量，请参阅下面的文章。
为多个变量分配相同的值
通过连续使用=，可以将同一个值分配给多个变量。这对于将多个变量初始化为相同的值非常有用。
a = b = 100
print(a)
# 100
print(b)
# 100
超过3件是可以接受的。
a = b = c = 'string'
print(a)
# string
print(b)
# string
print(c)
# string
在分配了相同的值后，可以为其中一个分配另一个值。
a = 200
print(a)
# 200
print(b)
# 100
在分配易变对象时要小心，如列表和字典类型，而不是不可变的（不可改变的）对象，如整数、浮点数和字符串。
连续使用=意味着所有的变量都指向同一个对象，所以如果你改变一个元素的值或者增加一个新的元素，其他的元素也会发生变化。
a = b = [0, 1, 2]
print(a is b)
# True
a[0] = 100
print(a)
# [100, 1, 2]
print(b)
# [100, 1, 2]
与下文相同。
b = [0, 1, 2]
a = b
print(a is b)
# True
a[0] = 100
print(a)
# [100, 1, 2]
print(b)
# [100, 1, 2]
如果你想单独处理它们，只需分配给每个人。
after c = []; d = [], c and d are guaranteed to refer to two different, unique, newly created empty lists. (Note that c = d = [] assigns the same object to both c and d.)
3. Data model — Python 3.10.4 Documentation
a = [0, 1, 2]
b = [0, 1, 2]
print(a is b)
# False
a[0] = 100
print(a)
# [100, 1, 2]
print(b)
# [0, 1, 2]
还有一些方法可以用copy()和deepcopy()在copy模块中产生浅层和深层拷贝。
